Réalisations
Études de cas : problèmes industriels résolus
Déploiements réels en production : contexte terrain, architecture technique, résultats mesurés. Chiffres issus de projets livrés.
IA industrielle déployée en production
200+
systèmes IA actifs en production
21+
pays de déploiement
8–14 mois
de payback moyen observé
PoC fixe
KPI signés, sans engagement au-delà
8 études documentées
Problème, architecture, résultats
Chaque cas présente les contraintes techniques qui rendaient le problème difficile : pas une vitrine marketing.
Analytics sécurité et exploitation sur CCTV existant
Les sites lourds exploitent déjà des centaines de caméras, mais les images ne sont regardées qu'après incident. Presque-accidents, manquements EPI et intrusions en zone d'exclusion passent inaperçus, et les indicateurs d'exploitation sont encore relevés à la main.
Résultats
Une couche vision unique sur le CCTV existant : alertes de proximité et de zone en temps réel pour la sécurité, suivi automatisé des temps de cycle et des volumes de stock pour l'exploitation, déployée sans remplacer une seule caméra.
Vérification de palettes par vision IA en fin de ligne
Comptage manuel niveau par niveau sans double contrôle ni preuve image. Sessions interrompues entre équipes, erreurs découvertes après expédition.
Résultats
Erreurs d'expédition quasi supprimées, 100 % de traçabilité palette / opérateur / horodatage.
Inspection visuelle de wafers 100 % on-prem
Contrôle qualité visuel manuel goulot d'étranglement. Tentatives batch GPU en échec répété (OOM). Zéro traçabilité opérateur.
Résultats
Débit d'inspection ×2,3, cycle lot ~3,2 min (vs 7+ min), plus aucune erreur GPU OOM.
Agent IA de redistribution des stocks connecté à l'ERP
Produits périmés d'un côté, ruptures de l'autre. La planification manuelle mettait 2 à 5 jours à produire une décision : fenêtre de péremption déjà close.
Résultats
−31 % de pertes à péremption, +7,3 % de ventes sur territoires mal servis, décision en moins d'une heure.
Automatisation RFQ et extraction documentaire vers ERP
Traitement manuel des appels d'offres : 7 jours en moyenne pour parser, coordonner fournisseurs et produire un devis.
Résultats
−68 % sur le cycle RFQ, 83 % des devis validés sans révision humaine.
Contrôle qualité visuel en fonderie
Contrôle visuel manuel sur pièces chaudes : critères de rejet hétérogènes entre opérateurs, pas de heatmaps ni de rapports ISO systématiques.
Résultats
+38 % de précision classification défauts, rapports QA ISO automatisés, heatmaps temps réel.
Conformité labo : extraction PDF et seuils normatifs
Parsing manuel de PDF labo : retards QC, décisions de rejet matière incohérentes entre techniciens.
Résultats
−95 % de contrôles manuels, −47 % de délai labo→ligne, conformité ASTM/EN systématique.
Maintenance prédictive et optimisation énergétique
Arrêts non planifiés fréquents et consommation énergétique irrégulière sur fours graphite : maintenance réactive et coûts élevés.
Résultats
−51 % d'arrêts non planifiés, −17 % d'énergie par tonne produite.
Votre cas
Votre contexte ne ressemble à aucun de ces cas ?
Décrivez-nous le problème, les données disponibles et les contraintes de déploiement. Nous évaluerons la faisabilité et l'approche en 48h.