Contrôle qualité visuel en fonderie
Détection de défauts sur pièces coulées à haute température. Caméras thermiques et optiques en bord de ligne, intégration MES et rapports conformité ISO automatisés.
+38 %
de précision sur la classification défauts
ISO
rapports QA générés automatiquement
Temps réel
heatmaps pour les équipes qualité
Contexte
Le problème
Critères de rejet inconsistants
Contrôle visuel sur pièces à haute température : jugement opérateur variable selon fatigue, expérience et éclairage.
Milliers de types de défauts
Variabilité des défauts de coulée nécessite un modèle entraîné sur un corpus large : impossible à maintenir manuellement.
Rapports conformité manuels
Production de rapports ISO QA chronophage et déconnectée du flux de production temps réel.
Pas de feedback visuel immédiat
Les équipes qualité n'avaient pas de vue agrégée des zones de défaut récurrentes sur la pièce.
Solution
Architecture déployée
Caméras thermiques + optiques edge
Couplage IR et visible pour capturer défauts de surface et signatures thermiques sur pièces encore chaudes.
Classification multi-classe défauts
Entraînement sur milliers d'exemples labellisés : couverture des familles de défauts de fonderie observées en production.
MES et ligne de production
Décision conforme / non conforme remontée au MES. Pas de rupture du flux automate existant.
Heatmaps et rapports ISO
Visualisation temps réel des zones défectueuses. Génération automatique des rapports QA pour audits.
Résultats
Résultats observés
Mesurés en conditions de production sur le périmètre déployé.
+38 %
Précision classification
Gain mesuré vs contrôle visuel humain sur les classes de défauts ciblées.
Auto
Rapports ISO QA
Génération systématique : fin des compilations manuelles post-shift.
Heatmaps
Feedback qualité temps réel
Les équipes QA visualisent immédiatement les zones à risque sur la pièce.
Edge
Décision en ligne
Pas de latence cloud : inférence au plus près de la coulée.
Retour d'expérience
Ce qu'on en retient
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