Fonctionne sur vos caméras existantes
Flux IP / CCTV standard, RTSP ou NVR. Pas de remplacement de parc, pas de cycle capex à déclencher pour un premier déploiement.
Nous concevons des systèmes d'IA pour les conditions réelles des mines, ports, terminaux et usines : vision par ordinateur, maintenance prédictive, forecasting. De l'évaluation à la production en quelques semaines.
Studio23 : Monitoring production
LiveContrôle qualité : Ligne 3
1 247
pièces/h
3
défauts
99.8 %
conformes
Maintenance prédictive
Pompe P-04 : OT généré dans SAP PM
Document intelligence
200+
systèmes actifs
99.1 %
précision vision
Vision par ordinateur sur votre CCTV existant
Aucun nouveau matériel. Nous nous appuyons sur les caméras déjà installées sur votre site et transformons chaque flux en signaux exploitables par vos équipes HSE et exploitation.
Flux IP / CCTV standard, RTSP ou NVR. Pas de remplacement de parc, pas de cycle capex à déclencher pour un premier déploiement.
L'inférence tourne au plus près des caméras ou dans votre propre infrastructure, air-gapped si besoin. Les flux vidéo n'ont pas à quitter le site.
Nous partons de votre implantation caméras et de votre réalité d'exploitation, pas d'un gabarit générique. Première valeur sur un périmètre défini en semaines, pas en cycles capex.
Surveillance continue des situations qui portent le risque HSE sur les sites industriels ouverts.
Les mêmes flux transformés en indicateurs d'exploitation pilotables par vos équipes.
Les capacités présentées reposent sur des travaux de vision par ordinateur déjà déployés. Les KPI propres à votre site sont cadrés et validés avec vos équipes avant tout engagement chiffré.
Domaines d'expertise
Chaque système est conçu pour l'environnement réel du site : contraintes temps réel, intégration SI industriels, monitoring continu en production.
Détection de défauts, contrôle dimensionnel, inspection d'assemblage, plus analytics sécurité et exploitation sur CCTV existant. Inférence < 200 ms, intégration automate.
Anomaly detection et RUL sur séries temporelles capteurs. Intégration historian et CMMS pour déclenchement d'OT automatique.
Extraction structurée de documents techniques, certificats, dossiers de conformité. OCR + LLM en pipeline vers ERP.
Prévision de la demande et optimisation des stocks sur milliers de SKUs. Output vers ERP/WMS.
Agents IA, orchestration de workflows, CI/CD ML. Déploiement cloud et edge, monitoring en production.
Notre équipe
50+
ingénieurs IA, data et MLOps
Vision, séries temporelles, NLP, MLOps, déploiement edge et cloud. Des profils spécialisés, pas des généralistes.
IA industrielle déployée en production
200+
systèmes IA actifs en production
21+
pays de déploiement
8–14 mois
de payback moyen observé
PoC fixe
KPI signés, sans engagement au-delà
Réalisations
Études de cas issues de projets en production : contraintes terrain, architectures déployées, KPI observés.
Les sites lourds exploitent déjà des centaines de caméras, mais les images ne sont regardées qu'après incident. Presque-accidents, manquements EPI et intrusions en zone d'exclusion passent inaperçus, et les indicateurs d'exploitation sont encore relevés à la main.
Résultats
Une couche vision unique sur le CCTV existant : alertes de proximité et de zone en temps réel pour la sécurité, suivi automatisé des temps de cycle et des volumes de stock pour l'exploitation, déployée sans remplacer une seule caméra.
Comptage manuel niveau par niveau sans double contrôle ni preuve image. Sessions interrompues entre équipes, erreurs découvertes après expédition.
Résultats
Erreurs d'expédition quasi supprimées, 100 % de traçabilité palette / opérateur / horodatage.
Contrôle qualité visuel manuel goulot d'étranglement. Tentatives batch GPU en échec répété (OOM). Zéro traçabilité opérateur.
Résultats
Débit d'inspection ×2,3, cycle lot ~3,2 min (vs 7+ min), plus aucune erreur GPU OOM.
Produits périmés d'un côté, ruptures de l'autre. La planification manuelle mettait 2 à 5 jours à produire une décision : fenêtre de péremption déjà close.
Résultats
−31 % de pertes à péremption, +7,3 % de ventes sur territoires mal servis, décision en moins d'une heure.
Le problème
Les entreprises n'ont pas besoin d'un outil de plus. Elles ont besoin de systèmes fiables, intégrés aux workflows quotidiens, capables d'exécuter les bonnes actions au bon moment.
Vibrations, cycles courts, données capteurs bruitées, contraintes temps réel, environnements ATEX, sites ouverts. Les modèles IA fonctionnent en laboratoire. Les systèmes de production, non.
SCADA, MES, ERP, historian, CMMS, VMS/CCTV : chaque site a sa stack. Nos systèmes s'intègrent dans l'infrastructure existante (OPC-UA, REST, Profinet, RTSP) sans réécriture du SI.
Un prototype convaincant ne passe pas automatiquement en production. Nous gérons le MLOps, le monitoring de dérive, le réentraînement et les SLA de disponibilité dès le départ.
Solution Studio23
Nous partons de vos opérations, pas d'une technologie à placer. Chaque système est conçu pour accomplir un travail précis, avec des règles claires, des connexions fiables et une expérience simple pour vos équipes.
Analyse des équipements, données disponibles, caméras, SI en place et contraintes de déploiement. Identification du cas d'usage prioritaire.
Choix du stack, acquisition ou préparation des données, premier modèle testable sur périmètre défini avec des données réelles.
Connexion aux équipements et SI (OPC-UA, REST, Profinet, RTSP), interface opérateur, tests de charge et validation en conditions réelles.
Pipeline CI/CD modèle, monitoring de dérive, réentraînement planifié, SLA de disponibilité et transfert de compétences.
Méthode
L'objectif n'est pas de tout automatiser d'un coup. Nous commençons par un périmètre clair, validons l'usage, puis élargissons ce qui fonctionne.
01
Cartographie des données, équipements, caméras et SI. Identification du cas d'usage prioritaire et chiffrage du ROI atteignable.
02
Définition du stack technique, du périmètre d'intégration et du plan de déploiement. Prototype sur données réelles.
03
Développement du système, connexion aux équipements et SI, tests de validation en conditions de production.
04
Mise en production, monitoring de performance, réentraînement planifié et transfert aux équipes.
Pourquoi Studio23
Studio23 combine stratégie opérationnelle, design produit et intégration technique pour créer des systèmes utiles, contrôlables et adoptés par les équipes.
50+ ingénieurs IA, data, MLOps et vision industrielle
Conçu pour le terrain : vibrations, cycles courts, sites ouverts, contraintes temps réel
Full-stack : données → modèle → déploiement → monitoring continu
Edge et cloud : déploiement selon vos contraintes de latence et souveraineté des données
Intégration SI industriels : OPC-UA, Profinet, MES, SCADA, ERP, CMMS, CCTV/VMS
De l'évaluation à la production en quelques semaines, pas en trimestres
Contact
Décrivez-nous le processus, l'équipement, le réseau de caméras ou le flux documentaire à adresser. Nous vous répondrons avec une première analyse de faisabilité et un ordre de grandeur sous 48h ouvrées.
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