Cas d'usage
Déploiements IA en industrie — exemples par secteur
Exemples anonymisés de systèmes déployés en production. Contexte, approche technique, résultats observés. Aucun client nommé, aucun chiffre inventé — des ordres de grandeur tirés de cas réels.
6 cas documentés
Problème, approche, résultats
Chaque cas présente les contraintes techniques spécifiques qui rendaient le problème difficile — pas une vitrine marketing.
Inspection de soudures sur ligne d'assemblage automobile
Contrôle manuel insuffisant sur 120 à 180 points de soudure par caisse. Exigences IATF 16949 avec PPM < 10 et traçabilité 100 %.
Résultats
99,1 % de précision, 60 % de réduction du temps d'inspection, inférence à 0,3 s.
Contrôle qualité 100 % en sortie de presse
Taux de rebut de 4 à 6 % sur pièces techniques, contrôle manuel impossible à la cadence de la presse.
Résultats
–35 % de rebut, 97 % de taux de détection, traçabilité IATF complète.
Détection de défauts de surface sur pièces forgées
Contrôle surface post-grenaillage — cratères, pliures, zones de décarburisation. Contrôle manuel fatiguant et peu reproductible.
Résultats
Détection > 94 % sur 8 types de défauts, –80 % de temps de contrôle manuel.
Maintenance prédictive sur ligne d'embouteillage
Arrêts non planifiés sur pompes doseuses et convoyeurs représentant 15 % du temps d'arrêt machine annuel.
Résultats
3 défaillances majeures détectées 3 à 4 semaines à l'avance, –40 % d'arrêts non planifiés.
Traitement automatique de certificats matière
2 000+ certificats EN 10204 / mois saisis manuellement dans l'ERP. 2 ETP dédiés, erreurs de saisie, délais de réception.
Résultats
94 % des certificats traités sans révision humaine, –0,3 ETP, latence 3,2 s / document.
Forecasting demande sur catalogue 8 000 SKUs
Taux de rupture de 8 %, stock immobilisé excessif, délais fournisseurs 4 à 12 semaines, demande irrégulière.
Résultats
–32 % de ruptures, –18 % de stock immobilisé, MAPE 14 % sur l'ensemble du catalogue.
Votre cas
Votre contexte ne ressemble à aucun de ces cas ?
Décrivez-nous le problème, les données disponibles et les contraintes de déploiement. Nous évaluerons la faisabilité et l'approche en 48h.