Détection de défauts de surface sur pièces forgées
Contrôle de surface post-grenaillage sur pièces forgées de transmission. Segmentation sémantique des défauts, heatmap pour l'opérateur, réduction de 80 % du temps de contrôle manuel.
> 94 %
taux de détection sur 8 types de défauts
1,5 %
taux de faux positifs calibré
– 80 %
de temps de contrôle manuel
Contexte
Le problème
8 types de défauts de surface
Cratères, pliures, zones de décarburisation, inclusions, fissures superficielles. Chaque type a ses critères d'acceptation propres selon la position sur la pièce.
Pièces à 40–80 °C en sortie de grenaillage
La température modifie légèrement les propriétés optiques de la surface. Les modèles entraînés à froid échouent à chaud — problème ignoré lors du premier prototype.
Géométries complexes et variées
4 familles de pièces de transmission, géométries 3D complexes. La vision 2D couvre 95 % des zones critiques identifiées avec le métallurgiste.
Contrôle 100 % impossible manuellement
Cadence de 180 pièces / heure par poste. Les opérateurs contrôlent de manière statistique, avec une fatigue visuelle documentée en fin de poste.
Solution
Architecture déployée
Caméra couleur haute résolution + éclairage rasant
Caméra 12 MP, éclairage LED rasant multi-directionnel pour révéler les défauts de surface. 4 acquisitions par pièce (rotation par indexeur). Résolution effective : 0,08 mm / pixel.
UNet segmentation sémantique
Segmentation pixel par pixel, 8 classes de défauts + fond. Entraîné sur 3 800 images annotées au niveau pixel. Précision de localisation ± 2 mm.
Serveur industriel IPC local
GPU NVIDIA RTX industriel, inférence ONNX Runtime. Latence 120 ms pour les 4 acquisitions. Pas de cloud — données sensibles client.
Écran opérateur avec heatmap
Affichage de la pièce avec superposition des zones défectueuses colorées par type. Décision automatique + possibilité de révision opérateur sur pièces borderline.
Résultats
Résultats observés
Mesurés sur 6 mois de production post-déploiement.
> 94 %
Taux de détection global
Sur les 8 types de défauts ciblés. 97 % sur les défauts critiques (fissures, inclusions), 91 % sur les défauts mineurs (cratères isolés).
1,5 %
Taux de faux positifs
Après 3 semaines de calibration des seuils par type de défaut et par zone critique / non critique sur la pièce.
– 80 %
Réduction du contrôle manuel
Les opérateurs interviennent uniquement sur les pièces borderline (score de confiance entre 0,65 et 0,85), soit < 5 % du flux.
100 %
Couverture des zones critiques
Les 4 zones critiques identifiées par le métallurgiste sont contrôlées sur 100 % des pièces produites.
Retour d'expérience
Ce qu'on en retient
Démarrer
Un contrôle de surface à automatiser ?
Pièces forgées, usinées, traitées thermiquement — décrivez les défauts à détecter et les contraintes de cadence. Analyse de faisabilité sous 48h.