Notre approche
Nous ne livrons pas des POC. Chaque projet est structuré dès le départ pour passer en production — architecture de déploiement, intégration SI, MLOps et monitoring définis en phase d'évaluation, pas en afterthought.
Méthode
Chaque étape a un livrable clair. On ne passe à la suivante que quand les critères de validation sont atteints — pas sur engagement de planning.
01
1 à 2 semaines
Qualification du cas d'usage, recensement des données disponibles, analyse du SI existant, contraintes de déploiement. Résultat : un cahier des charges technique et un chiffrage de ROI.
02
3 à 6 semaines
Définition du stack technique, collecte et préparation des données, premier modèle fonctionnel sur données réelles. Le prototype est testé sur le périmètre défini en évaluation — pas sur des données synthétiques.
03
4 à 8 semaines
Développement du système complet, connexion aux équipements et SI (OPC-UA, REST, ERP), interface opérateur, tests de charge et de non-régression. Validation en conditions proches de la production.
04
2 à 4 semaines
Mise en production sur le périmètre cible, rollout progressif, validation des SLA de performance et de disponibilité. Transfert de compétences aux équipes maintenance et opérations.
05
Continu
Monitoring des distributions d'entrée et des métriques de performance, détection de dérive, réentraînement planifié sur nouvelles données, amélioration continue. Le système s'améliore avec les données de production réelles.
Principes
L'architecture de déploiement, les SLA et les contraintes d'intégration sont définis en phase d'évaluation. On ne découvre pas les contraintes production à la fin du projet.
Le prototype est entraîné et validé sur vos données de production réelles. Un modèle qui fonctionne sur des données synthétiques ne garantit rien sur la ligne.
Chaque étape a des critères de passage objectifs définis à l'avance : taux de détection, MAPE, latence, taux de faux positifs. Pas d'avancement sur bonne foi.
L'intégration OPC-UA, Profinet, ERP ou CMMS est prévue en architecture, pas ajoutée en fin de projet. Les contraintes réseau et sécurité industrielle sont connues dès le départ.
Monitoring, versioning et pipeline de réentraînement sont livrés avec le système. Un modèle sans monitoring n'est pas un système de production.
Documentation technique, formation des équipes maintenance et opérations, runbook. L'objectif est que vous puissiez faire évoluer le système sans dépendre de nous.
L'équipe
Vision par ordinateur, séries temporelles, NLP industriel, MLOps, déploiement edge. Des profils spécialisés — pas des généralistes qui pivotent selon les projets.
Ce qu'on ne fait pas
Pas de démo sans données réelles
Nous ne construisons pas de POC sur des données de démonstration. Si les données ne sont pas disponibles, on commence par l'audit des sources.
Pas de livraison de modèle sans infrastructure
Un fichier .pkl livré sans pipeline de serving, de monitoring et de réentraînement n'est pas un livrable production.
Pas d'engagement de résultat sans données qualifiées
Les ordres de grandeur de résultat sont conditionnels à la qualité et à la représentativité des données. On le dit en évaluation.
Démarrer
30 minutes d'échange technique pour qualifier le cas, identifier les données disponibles et estimer le périmètre du premier livrable.