Traitement automatique de 2 000 certificats matière par mois
Automatisation complète du pipeline de réception et d'intégration ERP des certificats EN 10204 3.1 et 3.2. OCR + LLM en pipeline, validation par règles métier, intégration SAP MM, interface de révision pour les exceptions.
94 %
traitement sans révision humaine
3,2 s
latence moyenne par document
– 0,3 ETP
de charge de saisie manuelle
Contexte
Le problème
2 ETP dédiés à la saisie manuelle
2 000+ certificats EN 10204 (3.1 et 3.2) reçus par mois de 180 fournisseurs différents. Chaque certificat nécessitait la saisie de 12 à 25 champs dans SAP MM.
Formats hétérogènes et non standardisés
La norme EN 10204 définit le contenu des certificats, pas leur mise en forme. Chaque fournisseur a son propre format : colonnes, tableaux, ordres de champs différents.
Erreurs de saisie et délais de réception matière
Taux d'erreur de saisie estimé à 3 %. Retards d'intégration ERP de 24 à 72h après réception physique. Blocages ponctuels en production pour non-disponibilité des certificats dans le SI.
Contrainte souveraineté des données
Données techniques sensibles (composition chimique, traitements thermiques). Déploiement on-premise exigé — pas de traitement sur cloud public américain.
Solution
Architecture déployée
Récupération multi-canaux
Monitoring boîte email dédiée (PDF joints), intégration portail fournisseur, dépôt SFTP. Déclenchement automatique du pipeline dès réception.
Préparation image
Détection orientation, déskew, amélioration contraste. Critique pour les scans de mauvaise qualité issus de certains fournisseurs.
Azure Document Intelligence on-premise
Instance Azure DI déployée on-premise (conteneur Docker). Extraction layout + texte. Choix justifié par les contraintes de souveraineté des données et les performances sur tableaux.
LLM structuration avec score de confiance
Modèle LLM fine-tuné sur 800 certificats annotés. Extrait 22 champs cibles avec score de confiance par champ. Prompt engineering pour la gestion des formats inconnus.
Règles métier et contrôle cohérence
Vérification des plages de valeurs (composition, propriétés mécaniques), conformité aux spécifications d'achat SAP, détection des doublons. Routage vers révision si confiance < 0,80.
SAP MM via BAPI RFC
Création du certificat matière dans SAP MM avec tous les champs structurés. Notification au service réception. Interface web de révision pour les exceptions (6 % du flux).
Résultats
Résultats observés
Mesurés sur les 6 premiers mois de production.
94 %
Traitement sans révision humaine
Dès le 3e mois. Le 1er mois : 76 %. Amélioration par enrichissement du dataset de fine-tuning avec les cas d'exception rencontrés.
3,2 s
Latence moyenne par document
De la réception email à la disponibilité dans SAP MM. Contre 24 à 72h en mode manuel.
0,4 %
Taux d'erreur résiduel
Sur les certificats traités automatiquement. Contre 3 % en saisie manuelle. Erreurs résiduelles principalement sur les champs libres non structurés.
– 0,3 ETP
Réduction de charge
De 2 ETP à 0,3 ETP — uniquement pour la révision des exceptions et la supervision du système. Les 1,7 ETP libérés ont été réaffectés à des tâches qualité à valeur ajoutée.
Retour d'expérience
Ce qu'on en retient
Démarrer
Un flux documentaire à automatiser ?
Certificats matière, dossiers conformité, factures fournisseurs : décrivez le type, le volume et le SI cible. Analyse de faisabilité sous 48h.