Extraction de champs structurés
Extraction de n'importe quel champ depuis un document variablement structuré — référence, dates, valeurs numériques, tableaux, signatures.
LayoutLM · Claude / GPT-4o · Azure Document Intelligence
Domaine d'expertise
Document intelligence — extraction automatique de documents industriels
Pipelines d'extraction et de structuration pour les documents techniques : plans, certificats matière, dossiers de conformité, fiches NC, factures fournisseurs. OCR + LLM, output JSON / XML vers ERP, DMS ou GED.
Capacités
Ce qu'on construit
Classification automatique
Identification du type de document en entrée de pipeline : routage vers le bon extracteur selon la famille de documents.
Classification zéro-shot · fine-tuning · embeddings
Validation par règles métier
Cohérence entre champs, conformité à un référentiel (normes matière, plages de valeurs admissibles), détection des incohérences avant intégration ERP.
Règles JSON Schema · validateurs personnalisés
Traitement en lots et API temps réel
Traitement par batch sur volumes importants ou via API REST pour flux entrants (email, GED, EDI). Latence 2 à 8 sec / document.
FastAPI · Celery · S3 / Azure Blob
Interface de révision humaine
Pour les documents à faible score de confiance (< seuil paramétrable) : file d'attente de révision avec champs pré-remplis et mise en évidence des zones incertaines.
Interface web · score de confiance par champ
Intégration ERP / DMS / GED
Output JSON / XML vers SAP MM, Oracle, Sage, SharePoint, Alfresco ou tout SI via API. Gestion des erreurs et des rejets.
REST · SFTP · Webhooks · SAP BAPI
Architecture
Pipeline type
Chaque document passe par une chaîne de traitement adaptée à sa structure et à sa variabilité. Le LLM extrait et structure, les règles métier valident.
Pré-traitement
Qualité image
Déskew, dénoise, amélioration contraste, détection d'orientation. Critique pour les scans de mauvaise qualité.
Layout
Analyse de structure
Détection des blocs texte, tableaux, en-têtes. LayoutLM ou règles heuristiques selon la variabilité des formats.
OCR
Reconnaissance texte
Tesseract (on-premise), Azure Document Intelligence ou AWS Textract. Choix selon contraintes de souveraineté des données.
Extraction
LLM structuration
Prompt engineering ou fine-tuning selon le volume. Extraction des champs cibles avec score de confiance par champ.
Validation
Règles métier
Contrôles de cohérence, formatage, plages de valeurs. Routage vers révision humaine si confiance insuffisante.
Documents traités
Types de documents
Tout document structuré ou semi-structuré récurrent est un candidat. Le ROI apparaît dès 500 documents / mois sur un type.
Certificats matière EN 10204
Fiches conformité REACH / RoHS
Dossiers PPAP
Plans techniques cotés
PV de réception
Fiches de non-conformité
Bordereaux de livraison
Factures fournisseurs
Rapports de contrôle qualité
Documents douaniers
Résultats
Ordres de grandeur observés
Constatés sur des déploiements comparables. Dépendent de la variabilité des formats, de la qualité des scans et des règles métier de validation.
> 92 %
précision d'extraction sur champs structurés après fine-tuning
2 – 8 s
temps de traitement par document selon complexité
70 – 90 %
réduction du temps de saisie manuelle sur volume traité
dès 500 docs/mois
volume à partir duquel le ROI est observable
Démarche
Comment on procède
01
Audit documentaire
Catalogue des types, volume mensuel, variabilité des formats, SI cibles et règles de validation. 1 semaine.
02
Benchmark pipeline
Test OCR / LLM sur un échantillon représentatif de 100 à 200 documents. Mesure de précision par type. 2 semaines.
03
Développement
Fine-tuning ou prompt engineering, règles métier, gestion des exceptions, interface de révision. 4 à 6 semaines.
04
Intégration
API vers ERP / DMS, gestion des rejets et des doublons, tests de non-régression. 2 à 3 semaines.
05
Monitoring
Suivi du taux de confiance moyen, détection de nouveaux formats non couverts, mise à jour des extracteurs.
Démarrer
Un flux documentaire répétitif à automatiser ?
Décrivez-nous le type de document, le volume mensuel et le SI cible. Nous estimons la faisabilité et le ROI sous 48h.