Maintenance prédictive sur ligne d'embouteillage
Instrumentalisation de 12 équipements critiques (pompes doseuses, convoyeurs, remplisseuses) d'une ligne d'embouteillage. Intégration sur historian Ignition existant, alertes vers SAP PM pour création d'OT automatique.
3 – 4 sem.
d'anticipation sur défaillances majeures
– 40 %
d'arrêts non planifiés sur 12 mois
12
équipements instrumentés
Contexte
Le problème
15 % du temps d'arrêt en correctif non planifié
Sur une ligne à cadence élevée, chaque arrêt non planifié représente une perte de production et un coût d'intervention en urgence 3 à 5 fois supérieur à une intervention préventive planifiée.
Historian Ignition existant sous-exploité
Les données capteurs (vibration, courant, température, pression) étaient stockées depuis 18 mois dans Ignition. Aucun outil d'analyse prédictive n'était en place.
Pannes partiellement documentées dans SAP PM
Environ 60 % des OT de maintenance correctrice étaient renseignés avec une cause racine. Le reste était documenté comme «panne générique» — base de labellisation partielle.
Environnement humide — contraintes ATEX zones
Capteurs et matériel électronique en environnement humide. Accéléromètres IP68, connectique industrielle certifiée. Contrainte ignorée dans le premier dimensionnement.
Solution
Architecture déployée
Accéléromètres + capteurs T° et courant
12 accéléromètres triaxiaux ICP sur équipements critiques, 12 sondes Pt100, mesure de courant par pinces non intrusives. Tout IP67 minimum.
InfluxDB + Ignition existant
Connexion OPC-UA vers historian Ignition existant. Parallèlement, ingestion directe des nouveaux capteurs vers InfluxDB pour les features haute fréquence (vibrations 1 kHz).
Feature engineering temps fréquentiel
RMS, kurtosis, skewness sur fenêtres glissantes. FFT + extraction des harmoniques caractéristiques par type d'équipement (bague intérieure, bague extérieure, cage roulement). Python / Pandas.
Isolation Forest + LSTM par équipement
Isolation Forest pour la détection d'anomalies à froid (pas de données de panne). LSTM entraîné sur les pannes documentées pour les 5 équipements avec historique suffisant.
Notifications + création OT SAP PM
Score de criticité sur dashboard Grafana. Création d'OT automatique dans SAP PM quand le score dépasse le seuil configuré par criticité d'équipement. Notification Teams au responsable maintenance.
Résultats
Résultats observés
Mesurés sur 12 mois de production post-déploiement.
3 déf. majeures
Détectées 3 à 4 semaines à l'avance
Sur 12 mois : défaut roulement pompe doseuse (3,5 sem.), cavitation remplisseuse (4 sem.), usure convoyeur (3 sem.). Dans les 3 cas, l'intervention planifiée a évité un arrêt ligne.
– 40 %
D'arrêts non planifiés
Comparé aux 12 mois précédents sur les équipements instrumentés. Les arrêts résiduels concernent des défaillances électriques et des pannes subites non détectables par vibration.
+ 22 %
De disponibilité machine
Combinaison de la réduction des arrêts non planifiés et de l'optimisation des intervalles PM sur 4 équipements à maintenance préventive sur-dimensionnée.
0 fausse alerte critique
Sur 12 mois
2 fausses alertes de niveau mineur les 3 premiers mois, corrigées par recalibration des seuils. Aucune fausse alerte de niveau critique déclenchant un arrêt planifié injustifié.
Retour d'expérience
Ce qu'on en retient
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